LLM API Maliyet Hesaplayıcı
GPT-5, Claude, Gemini ve Grok için token sayısı ve günlük istek adedine göre API maliyetinizi hesaplayın. İstek başı, günlük ve aylık maliyeti anlık görün.
LLM API Maliyeti Nasıl Hesaplanır?
GPT, Claude, Gemini ve Grok gibi büyük dil modeli (LLM) API'leri kullanım başına değil, token başına ücretlendirilir. Her istek iki tür token tüketir: modele gönderdiğiniz girdi (input/prompt) tokenları ve modelin ürettiği çıktı (output/completion) tokenları. Sağlayıcılar bu ikisini ayrı fiyatlandırır; çıktı tokeni neredeyse her modelde girdi tokeninden 4-8 kat daha pahalıdır, çünkü üretim (inference) girdiyi okumaktan çok daha fazla hesaplama gerektirir.
Bu araç istek başına maliyeti şu formülle hesaplar: (girdi token / 1.000.000 x girdi fiyatı) + (çıktı token / 1.000.000 x çıktı fiyatı). Günlük maliyet bunu günlük istek sayısıyla, aylık maliyet ise günlük maliyeti 30 ile çarparak bulunur. Üretim ortamındaki gerçek trafiğinizi (ortalama prompt uzunluğu, ortalama yanıt uzunluğu, günlük istek hacmi) girerek bir özelliği canlıya almadan önce aylık API faturanızı tahmin edebilirsiniz. Token sayısını tam olarak ölçmek için Token Sayacı aracımızı kullanabilirsiniz.
Model Fiyat Tablosu (1 Milyon Token Başına, USD)
Aşağıdaki fiyatlar 2026 itibarıyla yaklaşık değerlerdir ve sağlayıcılar tarafından önceden haber verilmeden değiştirilebilir. Karar vermeden önce mutlaka ilgili sağlayıcının resmi fiyatlandırma sayfasından teyit edin.
| Model | Girdi ($/1M) | Çıktı ($/1M) |
|---|---|---|
| GPT-5 | 1.25 | 10 |
| GPT-5 mini | 0.25 | 2 |
| Claude Opus 4.8 | 5 | 25 |
| Claude Sonnet 5 | 3 | 15 |
| Claude Haiku 4.5 | 1 | 5 |
| Gemini 2.5 Pro | 1.25 | 10 |
| Gemini 2.5 Flash | 0.30 | 2.50 |
| Grok 4 | 3 | 15 |
Sıkça Sorulan Sorular
LLM API fiyatlandırması nasıl çalışır?
LLM sağlayıcıları girdi (prompt) ve çıktı (yanıt) tokenlarını ayrı fiyatlandırır; çıktı tokeni genelde girdi tokeninden birkaç kat daha pahalıdır çünkü modelin üretmesi daha maliyetlidir. Fiyatlar genelde 1 milyon token başına USD olarak verilir.
Token nedir, kabaca kaç karaktere denk gelir?
Token, modelin metni işlediği küçük parçadır; İngilizce metinde kabaca 1 token 4 karaktere denk gelir (yaklaşık 0.75 kelime). Türkçe gibi eklemeli dillerde token sayısı genelde karakter başına biraz daha yüksek çıkar. Kesin sayım için Token Sayacı aracını kullanabilirsiniz.
LLM API maliyetini düşürmenin yolları nelerdir?
Prompt'u kısaltmak, gereksiz bağlam/geçmiş mesajı atmak, daha ucuz bir mini/flash modele geçmek, çıktı uzunluğunu (max tokens) sınırlamak, prompt caching kullanmak ve tekrar eden istekleri önbelleklemek maliyeti belirgin şekilde azaltır.