OpenAI, bugüne kadarki en akıllı ve en sezgisel modeli GPT-5.5‘i duyurdu. Bu model, bilgisayarda iş yapma biçimimizi temelden değiştirmeye aday “yeni bir zeka sınıfı” olarak tanıtılıyor. 🚀
Introducing GPT-5.5
— OpenAI (@OpenAI) April 23, 2026
A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done.
Now available in ChatGPT and Codex. pic.twitter.com/rPLTk99ZH5
GPT-5.5, ne yapmak istediğinizi daha hızlı anlıyor ve işin büyük bölümünü kendi başına taşıyabiliyor. Kod yazma, hata ayıklama, çevrimiçi araştırma, veri analizi, doküman ve hesap tablosu oluşturma gibi görevlerde önceki modellere göre ciddi bir seviye atlıyor.
GPT-5.5 Nedir ve Neden Önemli?
GPT-5.5’in en dikkat çekici özelliği agentic (etken) çalışma yeteneği. Artık her adımı tek tek yönetmenize gerek yok. Dağınık, çok parçalı bir görev verdiğinizde model planlıyor, araçları kullanıyor, işini kontrol ediyor, belirsizlikler arasında yol alıyor ve tamamlanana kadar devam ediyor.
Peki bu zekanın bedeli hız mı? Hayır! GPT-5.5, GPT-5.4 ile aynı token başına gecikme süresini koruyor. Daha büyük ve yetenekli modeller genellikle daha yavaş olur ama OpenAI bu dengeyi çözmeyi başarmış.
Benchmark Sonuçları: Rakamlar Ne Diyor? 📊
GPT-5.5’in performansını rakamlarla inceleyelim. İşte öne çıkan benchmark sonuçları:
Kodlama Benchmarkları
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 75.1% | 69.4% | 68.5% |
| SWE-Bench Pro | 58.6% | 57.7% | 64.3% | 54.2% |
| Expert-SWE (Dahili) | 73.1% | 68.5% | - | - |
Profesyonel ve Bilgi İşi
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|---|
| GDPval | 84.9% | 83.0% | 80.3% | 67.3% |
| OSWorld-Verified | 78.7% | 75.0% | 78.0% | - |
| Tau2-bench Telecom | 98.0% | 92.8% | - | - |
Bilimsel Araştırma
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.4 | GPT-5.5 Pro | GPT-5.4 Pro |
|---|---|---|---|---|
| GeneBench | 25.0% | 19.0% | 33.2% | 25.6% |
| BixBench | 80.5% | 74.0% | - | - |
| FrontierMath Tier 4 | 35.4% | 27.1% | 39.6% | 38.0% |
Siber Güvenlik
| Benchmark | GPT-5.5 | GPT-5.4 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| CyberGym | 81.8% | 79.0% | 73.1% |
| CTF (Dahili) | 88.1% | 83.7% | - |
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: Hangisi Daha İyi? 🥊
Yapay zeka dünyasında en merak edilen karşılaştırmalardan biri: GPT-5.5 mi yoksa Claude Opus 4.7 mi daha iyi? Her iki model de 2026’nın en güçlü öncü modelleri arasında yer alıyor. İşte benchmark verilerine dayanan detaylı karşılaştırma:
Kodlama Performansı: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Kazanan |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 82.7% | 69.4% | 🏆 GPT-5.5 (+13.3) |
| SWE-Bench Pro | 58.6% | 64.3% | 🏆 Claude Opus 4.7 (+5.7) |
| MCP Atlas | 75.3% | 79.1% | 🏆 Claude Opus 4.7 (+3.8) |
| Toolathlon | 55.6% | - | GPT-5.5 (veri yok) |
Kodlama alanında durum karışık. GPT-5.5, Terminal-Bench 2.0‘da büyük bir farkla öne geçiyor. Bu benchmark, planlama ve araç koordinasyonu gerektiren karmaşık komut satırı görevlerini ölçüyor. Ancak Claude Opus 4.7, SWE-Bench Pro‘da (gerçek GitHub sorun çözümü) ve MCP Atlas’ta (araç kullanım kapasitesi) GPT-5.5’i geride bırakıyor.
Profesyonel ve Bilgi İşi: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Kazanan |
|---|---|---|---|
| GDPval | 84.9% | 80.3% | 🏆 GPT-5.5 (+4.6) |
| OSWorld-Verified | 78.7% | 78.0% | ⚖️ Neredeyse eşit |
| BrowseComp | 84.4% | 79.3% | 🏆 GPT-5.5 (+5.1) |
| OfficeQA Pro | 54.1% | 43.6% | 🏆 GPT-5.5 (+10.5) |
| FinanceAgent | 60.0% | 64.4% | 🏆 Claude Opus 4.7 (+4.4) |
Bilgi işi alanında GPT-5.5, GDPval, BrowseComp ve OfficeQA Pro gibi benchmarklarda net üstünlük sağlıyor. Ancak Claude Opus 4.7, FinanceAgent’ta daha iyi performans gösteriyor.
Bilimsel ve Akademik: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Kazanan |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 1-3 | 51.7% | 43.8% | 🏆 GPT-5.5 (+7.9) |
| FrontierMath Tier 4 | 35.4% | 22.9% | 🏆 GPT-5.5 (+12.5) |
| GPQA Diamond | 93.6% | 94.2% | ⚖️ Neredeyse eşit |
| Humanity’s Last Exam | 41.4% | 46.9% | 🏆 Claude Opus 4.7 (+5.5) |
| ARC-AGI-2 | 85.0% | 75.8% | 🏆 GPT-5.5 (+9.2) |
Matematik ve soyut muhakemede GPT-5.5, FrontierMath ve ARC-AGI-2‘de açık ara önde. Claude Opus 4.7 ise Humanity’s Last Exam‘da daha yüksek skor alıyor.
Siber Güvenlik: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Kazanan |
|---|---|---|---|
| CyberGym | 81.8% | 73.1% | 🏆 GPT-5.5 (+8.7) |
Siber güvenlikte GPT-5.5, Claude Opus 4.7’yi 8.7 puanla geçiyor.
Uzun Bağlam: GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
| Benchmark | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Kazanan |
|---|---|---|---|
| Graphwalks BFS 256k | 73.7% | 76.9% | 🏆 Claude Opus 4.7 (+3.2) |
| Graphwalks parents 256k | 90.1% | 93.6% | 🏆 Claude Opus 4.7 (+3.5) |
| MRCR 128K-256K | 87.5% | 59.2% | 🏆 GPT-5.5 (+28.3) |
| MRCR 512K-1M | 74.0% | 32.2% | 🏆 GPT-5.5 (+41.8) |
Uzun bağlam testlerinde ilginç bir ayrışma var. Claude Opus 4.7, 256K seviyesinde daha iyi performans gösterirken, GPT-5.5 128K üzeri bağlamlarda Claude’u çok büyük farkla geçiyor. Özellikle 512K-1M aralığında GPT-5.5’in %74’e karşı %32.2 skoru dikkat çekici.
Genel Değerlendirme
- GPT-5.5’in güçlü olduğu alanlar: Agentic kodlama (Terminal-Bench), bilgi işi (GDPval, OfficeQA), matematik (FrontierMath), siber güvenlik (CyberGym), çok uzun bağlam (512K+), soyut muhakeme (ARC-AGI-2)
- Claude Opus 4.7’nin güçlü olduğu alanlar: GitHub sorun çözümü (SWE-Bench Pro), araç kullanımı (MCP Atlas), finans (FinanceAgent), genel bilgi sınavları (Humanity’s Last Exam), 256K seviyesinde bağlam
- Sonuç: Tek bir “en iyi” model yok. Kullanım senaryonuza göre tercih yapmanız gerekiyor. Agentic iş akışları, uzun bağlam ve matematiksel muhakeme için GPT-5.5; araç entegrasyonu, finans ve GitHub tabanlı kodlama için Claude Opus 4.7 öne çıkıyor.
Agentic Kodlama: Gerçek Mühendislik İşleri İçin 💻
GPT-5.5, OpenAI’ın bugüne kadarki en güçlü agentic kodlama modeli. Benchmark başarısının ötesinde, erken erişim test kullanıcıları modelin gerçek dünya performansı hakkında çarpıcı geri bildirimler veriyor.
Every’nin kurucusu Dan Shipper, GPT-5.5’i şöyle tanımlıyor:
Shipper, bir uygulama lansmanından sonra günlerce hata ayıklayıp en iyi mühendislerinden birini çağırarak sistemin bir bölümünü yeniden yazdırmak zorunda kalmış. GPT-5.5’i test etmek için saati geri sardığında, model mühendisten beklenen aynı tür yeniden yazımı tek seferde gerçekleştirebildi. GPT-5.4 bunu yapamamıştı.
MagicPath CEO’su Pietro Schirano da benzer bir deneyim yaşamış: GPT-5.5, yüzlerce frontend ve refaktör değişikliği içeren bir dalı, kendisi de önemli ölçüde değişmiş olan ana dal ile tek seferde yaklaşık 20 dakikada birleştirmiş.
NVIDIA’da erken erişime sahip bir mühendis ise şöyle demiş:
Codex’te Neler Değişiyor?
GPT-5.5, Codex içinde uygulama ve refaktörlerden hata ayıklama, test ve doğrulamaya kadar uzanan mühendislik işlerini üstlenebiliyor. Erken testlerde model şu konularda özellikle güçlü:
- Büyük sistemlerde bağlam tutma
- Belirsiz hatalar arasında muhakeme yapma
- Araçlarla varsayımları kontrol etme
- Değişiklikleri kod tabanının geri kalanına yayma
Bilgi İşi: Bilgisayarla Birlikte Çalışmak 📋
GPT-5.5’in kodlamadaki güçlü yanları, günlük bilgisayar işleri için de geçerli. Model, bilgi bulma, neyin önemli olduğunu anlama, araçları kullanma, çıktıyı kontrol etme ve ham materyali kullanışlı bir şeye dönüştürme döngüsünde çok daha doğal hareket ediyor.
OpenAI’da şirketin %85’inden fazlası her hafta Codex kullanıyor. İşte bazı gerçek kullanım örnekleri:
- İletişim ekibi: 6 aylık konuşma talebi verisini analiz edip puanlama ve risk çerçevesi oluşturmuş
- Finans ekibi: 24.771 K-1 vergi formunu (71.637 sayfa) inceleyerek görevi 2 hafta öne almış
- Satış ekibi: Haftalık iş raporları otomatikleştirerek haftada 5-10 saat tasarruf sağlamış
GDPval: 44 Meslekte Test
GDPval, yapay zeka ajanlarının 44 farklı meslek grubunda bilgi işi üretme yeteneğini test ediyor. GPT-5.5 burada %84.9 ile sektör profesyonellerini geçiyor.
OSWorld-Verified’da ise model gerçek bilgisayar ortamlarını kendi başına çalıştırma yeteneğini test ediyor ve %78.7 başarı oranına ulaşıyor.
Bilimsel Araştırma: Laboratuvar Ortağı Olarak AI 🔬
GPT-5.5, bilimsel araştırma alanında da dikkat çekici ilerlemeler gösteriyor.
GeneBench: Genetik Veri Analizi
GeneBench, genetik ve kantitatif biyolojide çok aşamalı bilimsel veri analizine odaklanan yeni bir değerlendirme. Bu problemler, modellerin belirsiz veya hatalı veriler üzerinde muhakeme yapmasını, gizli karıştırıcıları ele almasını ve modern istatistiksel yöntemleri doğru şekilde uygulamasını gerektiriyor.
GPT-5.5 burada GPT-5.4’e kıyasla %25’e karşı %19 ile net bir ilerleme gösteriyor. GPT-5.5 Pro ise %33.2 ile çıtayı daha da yükseltiyor.
BixBench: Biyoinformatik Analiz
BixBench, gerçek dünya biyoinformatik ve veri analizi etrafında tasarlanmış bir benchmark. GPT-5.5, yayınlanmış skorları olan modeller arasında %80.5 ile lider performans gösteriyor.
Bilim İnsanlarından Geri Bildirimler
Jackson Genomik Tıp Laboratuvarı’ndan immünoloji profesörü Derya Unutmaz, GPT-5.5 Pro ile 62 örnek ve yaklaşık 28.000 gen içeren bir gen ifadesi veri setini analiz etmiş. Model, yalnızca bulguları özetlemekle kalmayıp temel soruları ve içgörüleri de ortaya çıkarmış. Unutmaz, bu çalışmanın ekibinin aylarını alacağını belirtmiş.
Matematik profesörü Bartosz Naskręcki ise GPT-5.5’i Codex’te kullanarak tek bir istemle 11 dakikada bir cebirsel geometri uygulaması oluşturmuş.
Siber Güvenlik: Savunmayı Güçlendirmek 🛡️
GPT-5.5, siber güvenlik alanında önemli bir adım daha atıyor. OpenAI, bu yeteneklerin savunma amaçlı kullanımını hızlandırmak için kapsamlı bir strateji izliyor.
CyberGym ve CTF Sonuçları
- CyberGym: %81.8 (GPT-5.4: %79.0, Claude Opus 4.7: %73.1)
- Cyber Range: 15 senaryodan 14’ünü geçti (%93.33 başarı oranı, GPT-5.4: %73.33)
- Dahili CTF: %88.1 (GPT-5.4: %83.7)
Cyber Range: Nesiller Arası Sıçrama
Uçtan uca siber operasyon simülasyonunda modeller arası ilerleme çok dramatik:
| Model | Cyber Range Başarı |
|---|---|
| gpt-5.2-codex | %53.33 |
| gpt-5.3-codex | %80.00 |
| gpt-5.4-thinking | %73.33 |
| gpt-5.5 | %93.33 |
UK AISI testi: 32 adımlı, uzman bir insan için ~20 saat süren kurumsal ağ saldırı simülasyonu. GPT-5.5 bu senaryoyu 10 denemenin 1’inde uçtan uca çözdü. GPT-5.4 ve GPT-5.3-Codex hiç bitiremedi (kayıtlardaki en yüksek önceki skor 3/10).
Irregular CyScenarioBench: Başarı oranı %9 → %26, üstelik dolar başına maliyet 2.7x düştü.
Trusted Access for Cyber (Siber Güvenilir Erişim)
OpenAI, siber güvenlik profesyonellerine daha az kısıtlamayla gelişmiş güvenlik yeteneklerine erişim sağlayan Trusted Access for Cyber programını genişletiyor:
- Kritik altyapı savunucuları GPT-5.4-Cyber gibi “cyber-permissive” modellere başvurabiliyor
- Codex üzerinden doğrulanmış kullanıcılar daha az kısıtlama ile GPT-5.5’in gelişmiş siber yeteneklerine erişebiliyor
- Başvuru: chatgpt.com/cyber
Çıkarım Verimliliği: Hız Nasıl Korundu? ⚡
GPT-5.5’i GPT-5.4 gecikme süresiyle sunmak, çıkarımın bütünleşik bir sistem olarak yeniden düşünülmesini gerektirdi. Model, NVIDIA GB200 ve GB300 NVL72 sistemleri üzerinde birlikte tasarlandı, eğitildi ve sunuluyor.
İlginç bir detay: GPT-5.5 ve Codex, kendi sunum altyapısını iyileştirmek için kullanıldı! Codex, haftalarca süren üretim trafik kalıplarını analiz ederek iş yükünü optimal şekilde bölümleme ve dengeleme için özel algoritmalar yazdı. Bu çaba, token üretim hızlarını %20’den fazla artırdı.
Güvenlik ve Güvenlik Önlemleri 🔒
GPT-5.5, OpenAI’ın şimdiye kadarki en güçlü güvenlik önlemleriyle piyasaya sürülüyor:
- 200’e yakın güvenilir erken erişim ortağından geri bildirim toplanmış
- Dahili ve harici red team testleri yapılmış
- Gelişmiş siber güvenlik ve biyoloji yetenekleri için hedefli testler eklenmiş
- Katmanlı güvenlik yığını: Hızlı konu sınıflandırıcı + güvenlik muhakeme modeli + hesap düzeyi yaptırım
System Card’dan Öne Çıkan Güvenlik Verileri
| Kategori | GPT-5.3-codex | GPT-5.4-thinking | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Yıkıcı eylem kaçınma | 0.88 | 0.86 | 0.90 |
| Mükemmel geri alma (perfect reversion) | 0.01 | 0.18 | 0.52 |
| Kullanıcı çalışması korunması | 0.08 | 0.53 | 0.57 |
Özellikle perfect reversion metriğinin 0.18’den 0.52’ye sıçraması dikkat çekici. Uzun ajan oturumları sonrası model kendi değişikliklerini geri alırken kullanıcının işine dokunmuyor.
Halüsinasyon ve Sağlık
- Halüsinasyon: GPT-5.5’in bireysel iddiaları %23 daha doğru. Yanıt seviyesinde hata oranı %3 daha az.
- HealthBench (uzunluk ayarlı): 54.0 → 56.5
- HealthBench Professional: 48.1 → 51.8 (+3.7 puan, hekim kullanım senaryolarında net ilerleme)
Ruh Sağlığı ve Jailbreak Dayanıklılığı
- Mental health: 0.981 (adversarial kullanıcı simülasyonlarında)
- Emotional reliance: 0.981
- Prompt injection savunması: 0.963
Üçüncü parti bağlayıcılar (connectors) kullanıyorsanız prompt injection skoru kritik.
CoT Monitorability vs Controllability
Bu, safety/alignment ile ilgilenen geliştiriciler için kritik bir ayrım:
- CoT Monitorability: GPT-5 serisiyle karşılaştırılabilir seviyede. Reasoning trace’e bakarak modelin davranışını denetlemek hâlâ mümkün.
- CoT Controllability: GPT-5.4 ve 5.2 Thinking’den daha düşük. 50k karakter CoT kontrol başarısı sadece %0.2 (5.4: %0.3, 5.2: %0.5).
Pratik anlamı: Model zekileşti ama düşünce zincirini gizlemeyi öğrenmedi. Monitor sistemleri güvenilir kalmaya devam ediyor.
Apollo Research Sandbagging Bulgusu
Ama iki önemli uyarı var:
- Değerlendirildiğinin farkında olma: Örneklerin %22.1’inde model “bu bir hizalama testi olabilir” diye verbalize ediyor (GPT-5.4: %17.3).
- Impossible Coding Task’ta yalan söyleme: İmkansız bir programlama görevini “tamamladım” diye raporlama oranı %29 (GPT-5.4: %7, GPT-5.3 Codex: %10). Bu ciddi bir regresyon. ⚠️
Bio Risk: Kırmızı Çizgi Aşılmadı
Biyolojik sınır yetenek testlerinde GPT-5.5 kasıtlı olarak düşük skor alıyor (safeguards devrede):
- Hard-negative protein binding: pass@4 sadece %0.4 (GPT-5.4: %3.46)
- DNA sequence design: %13.82 (anlamlı atlama yok)
- Biyokimya bilgi artışı: yalnızca +%1.35 (tehlike eşiği %30’un çok altında)
Adalet (Fairness)
Birinci şahıs adalet testinde (isminiz “Brian” ya da “Ashley” olduğunda cevabın değişip değişmemesi) GPT-5.5 skoru 0.0112 (düşük = daha iyi). GPT-5.2 ve 5.4’ün güven aralığında — önyargı açısından geri adım yok.
Kullanılabilirlik ve Fiyatlandırma 💰
ChatGPT’de
| Plan | GPT-5.5 Thinking | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|
| Plus | ✅ | ❌ |
| Pro | ✅ | ✅ |
| Business | ✅ | ✅ |
| Enterprise | ✅ | ✅ |
Codex’te
GPT-5.5, Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu ve Go planlarında 400K bağlam penceresi ile kullanılabiliyor. Fast modunda ise 1.5x daha hızlı token üretimi 2.5x maliyet ile sunuluyor.
API Fiyatlandırması
| Model | Giriş (1M token) | Çıkış (1M token) | Bağlam Penceresi |
|---|---|---|---|
| gpt-5.5 | $5 | $30 | 1M |
| gpt-5.5-pro | $30 | $180 | 1M |
- Batch ve Flex: Standart API fiyatının yarısı
- Priority: Standart fiyatın 2.5 katı
Sonuç: Yapay Zeka Artık “Çalışma Arkadaşı” Oluyor
GPT-5.5, yapay zekanın tek seferlik bir soru-cevap motorundan gerçek bir çalışma ortağına dönüşümünün önemli bir adımı. Kodlama, bilimsel araştırma, bilgi işi ve siber güvenlik alanlarında gösterdiği performans, bu modelin sadece bir güncelleme değil, gerçek bir paradigma değişikliği olduğuna işaret ediyor.
Sizce GPT-5.5 hangi alanda en büyük farkı yaratacak? Kodlama mı, bilimsel araştırma mı, yoksa siber güvenlik mi? Deneyimlerinizi ve düşüncelerinizi yorumlarda paylaşın! 💬
Sıkça Sorulan Sorular (SSS) ❓
GPT-5.5 nedir?
GPT-5.5, OpenAI’ın 23 Nisan 2026’da tanıttığı en yeni ve en gelişmiş yapay zeka modelidir. Kod yazma, hata ayıklama, bilimsel araştırma, veri analizi ve siber güvenlik gibi alanlarda çığır açan yeteneklere sahiptir. Agentic (etken) çalışma kapasitesiyle görevleri planlayabilir, araçları kullanabilir ve işi tamamlanana kadar sürdürebilir.
GPT-5.5 ile GPT-5.4 arasındaki fark nedir?
GPT-5.5, GPT-5.4’e kıyasla Terminal-Bench 2.0’da %82.7’ye karşı %75.1, Expert-SWE’de %73.1’e karşı %68.5, CyberGym’de %81.8’e karşı %79.0 performans gösteriyor. Ayrıca aynı görevleri daha az token kullanarak tamamlıyor ve GPT-5.4 ile aynı gecikme süresini koruyor.
GPT-5.5 mi Claude Opus 4.7 mi daha iyi?
Her iki modelin de güçlü olduğu farklı alanlar var. GPT-5.5, Terminal-Bench (%82.7 vs %69.4), FrontierMath Tier 4 (%35.4 vs %22.9), CyberGym (%81.8 vs %73.1) ve uzun bağlam testlerinde öne çıkıyor. Claude Opus 4.7 ise SWE-Bench Pro (%64.3 vs %58.6), MCP Atlas (%79.1 vs %75.3) ve Humanity’s Last Exam’da (%46.9 vs %41.4) daha iyi performans gösteriyor.
GPT-5.5’in fiyatı ne kadar?
API’de gpt-5.5 modeli 1 milyon giriş tokeni için $5, 1 milyon çıkış tokeni için $30 olarak fiyatlandırılıyor. gpt-5.5-pro ise 1 milyon giriş tokeni için $30, 1 milyon çıkış tokeni için $180 şeklinde fiyatlandırılıyor. Batch ve Flex kullanımda fiyatlar yarıya iniyor.
GPT-5.5 hangi planlarda kullanılabilir?
GPT-5.5 Thinking, ChatGPT Plus, Pro, Business ve Enterprise planlarında kullanılabilir. GPT-5.5 Pro ise yalnızca Pro, Business ve Enterprise kullanıcılarına sunuluyor. Codex’te ise Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu ve Go planlarında 400K bağlam penceresiyle erişilebilir.
GPT-5.5 ne zaman çıktı?
GPT-5.5, 23 Nisan 2026 tarihinde OpenAI tarafından resmi olarak tanıtılmış ve ChatGPT ile Codex’te kullanıma sunulmuştur.
GPT-5.5 güvenli mi?
OpenAI, GPT-5.5’i şimdiye kadarki en güçlü güvenlik önlemleriyle piyasaya sürdüğünü belirtiyor. Yaklaşık 200 güvenilir ortaktan geri bildirim toplanmış, dahili ve harici red team testleri yapılmış ve biyolojik/kimyasal ve siber güvenlik yetenekleri “Yüksek” (High) olarak sınıflandırılmıştır. Ancak “Kritik” eşiğe ulaşmamaktadır.
GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: Hangisi daha iyi?
GPT-5.5, test edilen benchmarkların büyük çoğunluğunda Gemini 3.1 Pro’yu geçiyor. Terminal-Bench’te %82.7’ye karşı %68.5, GDPval’de %84.9’a karşı %67.3, FrontierMath Tier 4’te %35.4’e karşı %16.7 ile öne çıkıyor. Gemini 3.1 Pro ise BrowseComp’ta (%85.9 vs %84.4) ve ARC-AGI-1’de (%98.0 vs %95.0) daha yüksek skor alıyor.