Kimi K3 Nedir? 48 Saatte Çip Tasarlayan Yapay Zeka

Bir yapay zekaya “bana çip tasarla” deseniz ne olur? Muhtemelen size çipin nasıl tasarlandığını anlatan güzel bir yazı yazar.

Moonshot AI’nin 16 Temmuz 2026’da duyurduğu yeni modeli Kimi K3 ise bunu yapmadı. Kimseye sormadan, kimse müdahale etmeden 48 saat boyunca tek başına çalıştı ve gerçekten çalışan bir çip tasarımı ortaya çıkardı. 1,46 milyon mantık hücresi barındıran, simülasyonda saniyede 8.700’den fazla kelime üretebilen bir tasarım.

İşin ilginç tarafı şu: bu model açık kaynak. Yani ChatGPT veya Gemini gibi şirketin kasasında kilitli durmuyor. Moonshot 27 Temmuz’da modelin dosyalarını herkese verecek: indirip kendi bilgisayarınıza kurabilir, dilediğiniz gibi kullanabilirsiniz. 2.8 trilyon parametrelik bir model için bu, bugüne kadar görülmemiş bir şey.

Gelin bu modelin ne olduğuna ve neden konuşulduğuna bakalım. 👇🏻

Kimi K3 Nedir?

Kimi K3, Çin merkezli Moonshot AI şirketinin amiral gemisi yapay zeka modeli. ChatGPT veya Claude ne işe yarıyorsa o da aynı işe yarıyor: soru soruyorsunuz, cevap veriyor. Kod yazıyor, belge okuyor, görsel ve video anlıyor, sizin adınıza internette araştırma yapıyor.

Farkı ise iki rakamda gizli: 2.8 trilyon parametre ve 1 milyon token.

“2.8 trilyon parametre” ne demek?

Parametre, modelin öğrendiği bilgiyi sakladığı minik ayar düğmeleri gibi düşünülebilir. Ne kadar çok düğme, o kadar çok kapasite. 2.8 trilyon, bugüne kadar herkese açılmış en büyük rakam.

Peki bu kadar dev bir model nasıl makul hızda çalışıyor? Cevap uzman modeli denen yaklaşımda. K3’ün içinde 896 ayrı “uzman” var, ama her kelime için bunlardan yalnızca 16’sı devreye giriyor.

Şöyle düşünün: 896 doktorun çalıştığı devasa bir hastaneye gidiyorsunuz, ama sizinle sadece derdinize bakan 16 tanesi ilgileniyor. Hastane kocaman, faturanız küçük.

“1 milyon token” ne kadar eder?

Token, kabaca bir kelime parçası demek. 1 milyon token, yaklaşık 750 bin kelimeye denk geliyor.

Somutlaştıralım: Yüzüklerin Efendisi üçlemesi toplam 480 bin kelime civarı. Yani K3’e üçlemenin tamamını verip “Frodo’nun ruh hali kitap boyunca nasıl değişti” diye sorabilirsiniz, hepsi aklında olur. Şubat ayında incelediğimiz Kimi K2.5 modelinde bu alanın sadece dörtte biri (256 bin token) vardı.

Kendi metniniz kaç token tutuyor merak ediyorsanız, token sayacı aracımıza yapıştırıp saniyesinde görebilirsiniz. Türkçe metinlerde token sayısının İngilizceye göre belirgin şekilde yüksek çıktığını fark edeceksiniz; bu da aynı yazının Türkçesinin daha pahalıya mal olması demek.

Peki Gerçekte Neler Yaptı? 🤯

Rakamlar sıkıcı, yapılan işler değil. Moonshot’un resmi duyurusunda paylaştığı gerçek örnekler şunlar:

48 saatte çip tasarımı. Tek bir otonom koşuda, insan müdahalesi olmadan bir yonga tasarladı. 100 MHz’de zamanlama kapatıyor, 1,46 milyon standart hücre içeriyor ve simülasyonda saniyede 8.700 token çözümlüyor. Bu iş normalde bir mühendis ekibinin haftalarını alır.

2 haftalık araştırma, 2 saatte. Bir astrofizik çalışmasında 20’den fazla bilimsel makaleyi okuyup çapraz doğruladı, 300’den fazla durum denklemini değerlendirdi ve 3.000 satırdan uzun Python kodu yazdı. Moonshot’a göre bu iş normalde bir ila iki hafta sürüyor. K3 yaklaşık iki saatte bitirdi.

56 klipten video kurgusu. Ham çekimlerden bir teaser video kurguladı: hangi klibin gireceğini seçti, hareketi eşleştirerek kesme yaptı, müziğin vuruşlarına kare hassasiyetinde senkronladı. Deneyimli bir kurgucunun bir ila iki iş günü.

Kendi oyunlarını yazdı. Three.js WebGPU ile 3B açık dünya oyunu, bir GBA emülatörü ve dövüş oyunu yaptı; sahneleri ve 3B varlıkları da kendisi üretti.

11 bin sayfa okudu. Yapay zeka çip sektörü analizinde 2.800’den fazla web araması yaptı, 11 binden fazla sayfa taradı. Bir başka çalışmada 20’den fazla yardımcı ajanı aynı anda çalıştırıp 7 bilimsel görselleştirme üretti.

GPU çekirdeği optimizasyonu. NVIDIA H200 üzerinde 24 saate kadar süre verilen testlerde Claude Fable 5 ile başa baş gitti, Claude Opus 4.8’i açık farkla geçti.

Rakiplerine Karşı Nasıl? 📊

Yapay zeka dünyasında modeller standart sınavlarla ölçülüyor. K3’ün karşısındakiler bugünün en güçlü iki modeli: Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol.

Kodlama tarafındaki resmi sonuçlar:

Özetle: K3 uzun soluklu yazılım görevlerinde (SWE Marathon) ve genel programlamada (Program Bench) tüm rakiplerini geçiyor. Terminal kullanımında GPT-5.6 Sol’un yarım puan gerisinde ama iki Claude modelinin de üstünde.

Ajan ve görsel yeteneklerde ise tablo şöyle:

44 mesleği kapsayan gerçek dünya görevlerinde (GDPval-AA v2) K3 üçüncü sırada: Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol önde, Claude Opus 4.8 geride. Buna karşılık web araştırmasında ve belge okumada doğrudan lider.

Zayıf karnı ise zor bilgi sorularında ortaya çıkıyor. HLE denen çetin sınavda Claude Fable 5 ile arasında yaklaşık 10 puan var. Doktora seviyesi fen sorularını çözüyor, ama en uç bilgi sorularında tökezliyor.

Toparlarsak: K3 kapalı devlerin tahtını devirmiş değil. Ama onlarla aynı ligde oynayan ilk açık kaynak model ve bu başlı başına önemli bir eşik.

Nasıl Denerim, Ücretsiz mi? 💸

En pratik yol kimi.com veya Kimi mobil uygulaması (iOS dahil). Uygulama modeli sınırlı şekilde ücretsiz denemenize izin veriyor, yoğun kullanım için ücretli abonelik gerekiyor. Yazılımcıysanız Kimi Code ve Kimi Work (v3.1.0 ve üstü) üzerinden de erişilebiliyor.

Kendi uygulamanızda kullanmak isterseniz API fiyatları şöyle (1 milyon token başına):

Buradaki tekrar eden içerik kısmı önemli. Aynı uzun belgeyi veya kod dosyasını tekrar tekrar gönderiyorsanız, Moonshot bunu hatırlıyor ve onda bir fiyata sayıyor. Şirket kodlama işlerinde bu indirimin %90’ın üzerinde tuttuğunu söylüyor.

Kıyas için: bağlam uzunluğuna göre kademeli fiyat yok, 1 milyon token’lık dev bir istek de aynı tarifeden işliyor.

Bu rakamlar sizin işinizde ne tutar? LLM maliyet hesaplayıcımızda girdi ve çıktı token sayınızı yazıp Kimi’yi GPT ve Claude ile yan yana kıyaslayabilir, aylık faturanızı önceden görebilirsiniz.

Geliştiriciyseniz: 5 Satırda Başlangıç

API, OpenAI kütüphanesiyle uyumlu. Yani ChatGPT için yazdığınız kod, iki satır değişiklikle K3’e bağlanıyor:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ANAHTARINIZ",
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",   # tek fark burası
)

cevap = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Kimi K3'ü tek cümleyle anlat."}],
)

print(cevap.choices[0].message.content)

Bilmeniz gereken üç incelik var:

• thinking parametresi çalışmaz. K3’te düşünme zaten hep açık; kademeyi reasoning_effort ile ayarlıyorsunuz ve şimdilik tek geçerli değer max.
• Modelin cevabını olduğu gibi geri gönderin. Çok turlu sohbette API’nin döndürdüğü mesajın tamamını saklayın; sadece metni tutarsanız model bozuluyor.
• Görsel için internet linki vermeyin. Resimleri base64 olarak veya Moonshot’a yükleyip gönderiyorsunuz.

Ayrıntılar resmi dokümanda.

Moonshot’un Kendi Kabul Ettiği Kusurlar

Bir şirketin kendi modelinin eksiklerini yazması pek görülmez. Moonshot yazmış:

• Hafızası hassas. Model başka bir yapay zekayla başlamış bir sohbete ortadan dahil edilirse veya düşünme geçmişi eksik aktarılırsa, cevap kalitesi ciddi biçimde bozuluyor.
• Fazla girişken. Ne istediğiniz net değilse, sizin adınıza beklenmedik kararlar alabiliyor. Kendi ifadeleriyle “aşırı doğaçlama” yapıyor.
• Kullanıcı deneyimi geride. Moonshot açıkça diyor ki: K3 rekabetçi bir model olsa da, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’un verdiği kullanım hissinin gerisinde.

Bir de bağımsız testlerde K3’ün epey “konuşkan” olduğu görülmüş: aynı işleri yaparken rakiplerinden çok daha fazla kelime harcıyor. Token başına ucuz olması bunu bir miktar telafi ediyor.

Model Ne Zaman İndirilebilecek?

Kimi K3 açık kaynak olarak duyuruldu ama şu an dosyaları henüz indirilemiyor. Moonshot, tam model ağırlıklarını 27 Temmuz 2026‘ya kadar yayınlayacağını açıkladı. Lisans ve teknik rapor da o tarihte gelecek. Yani K3 bugün itibarıyla “sözü verilmiş” bir açık kaynak model.

Bu neden önemli? Çünkü açık kaynak bir model, kendi bilgisayarınıza veya şirketinizin sunucusuna kurulabilir. Verileriniz dışarı çıkmaz, aylık abonelik ödemezsiniz, model yarın kapatılırsa elinizde kalır. 2.8 trilyon parametrelik bir modeli evde çalıştırmak elbette mümkün değil, ama araştırmacılar ve şirketler için bu, kapalı modellere gerçek bir alternatif demek.

Sıkça Sorulan Sorular

Soru: Kimi K3 ne zaman çıktı? Cevap: Moonshot AI, Kimi K3’ü 16 Temmuz 2026 tarihinde duyurdu ve aynı gün Kimi uygulaması ile Kimi Code üzerinden kullanıma açtı.

Soru: Kimi K3 ücretsiz mi? Cevap: Kimi uygulaması ve kimi.com üzerinden sınırlı biçimde ücretsiz denenebiliyor. Yoğun kullanım ve geliştirici erişimi ücretli.

Soru: Kimi K3 açık kaynak mı, indirebilir miyim? Cevap: Açık kaynak model olarak duyuruldu ancak dosyalar henüz yayında değil. Moonshot ağırlıkları 27 Temmuz 2026‘ya kadar yayınlayacağını söylüyor. Önceki K2 ailesinde Modified MIT lisansı kullanılmıştı. Teknik olarak “açık ağırlıklı” bir model: model dosyaları veriliyor, eğitim verisi verilmiyor.

Soru: Kimi K3, ChatGPT ve Claude’dan iyi mi? Cevap: Kodlama ve araştırma görevlerinde çok yakın, bazı testlerde önde. Zor bilgi sorularında ve genel kullanım hissinde geride. Ücretsiz denenebildiği için karşılaştırmayı kendiniz yapabilirsiniz.

Soru: Kimi K3 kaç parametre? Cevap: Toplam 2.8 trilyon. Ancak her kelime için 896 uzmandan sadece 16’sı çalıştığı için pratikte çok daha az hesap gücü harcıyor.

Soru: Kimi K3 ile Kimi K2 arasındaki fark ne? Cevap: K3’ün bağlam penceresi dört kat büyük (1 milyon token), görsel ve video anlıyor, yeni mimarisi sayesinde K2’ye göre yaklaşık 2,5 kat daha verimli. Düşünme modu da artık her zaman açık. Önceki nesli merak ediyorsanız Kimi K2.5 incelememize göz atabilirsiniz.

Soru: Kimi K3 Türkçe biliyor mu? Cevap: Evet, Türkçe soru sorup Türkçe cevap alabilirsiniz. Moonshot resmi bir Türkçe test skoru paylaşmadı, kendi işinizde denemek en sağlıklısı.

Sağlıcakla kalın… 🙂