Blog

Adafruit GFX, Arduino’daki neredeyse her ekran kütüphanesinin üzerine oturduğu katmandır. Adafruit_SSD1306, Adafruit_ILI9341, Adafruit_ST7735, e-kağıt kütüphaneleri ve onlarca üçüncü parti sürücü hep ondan türer. Aynı drawLine çağrısının hem 128x64 tek renkli OLED’de hem 320x240 renkli TFT’de çalışmasının sebebi budur. Kafa karıştıran nokta şu: çizim fonksiyonları temel sınıfta durur, renkler ve kurucu ile tampon davranışı ise sürücüden gelir. Bu rehber API’nin tamamını tek yerde topluyor. Katmanlar Nasıl Diziliyor? Adafruit GFX katmanları, Proje Defteri Her zaman iki kütüphane kurarsınız: Adafruit GFX Library ve panelinize ait sürücü. Yalnızca sürücüyü kurarsanız Adafruit_GFX.h: No such file or directory hatası alırsınız. ...

0.96 inçlik mavi OLED ekran, Arduino ile yapılan projelerin klasiği. Ucuz, sadece iki kablo istiyor, arka ışığı olmadığı için siyahı gerçekten siyah gösteriyor. Ama ilk defa bağlayanların yarısı boş bir ekrana bakarak başlıyor. Bu rehber baştan sona gidiyor: modül seçimi, kablolama, I2C adresini bulma, kütüphane seçimi, yazı ve şekil çizme, bitmap gösterme, animasyon ve en sık karşılaşılan altı sorunun çözümü. Hangi Modüle Sahipsiniz? Kutudan çıkan modül aynı görünse de dört farklı ihtimal var ve kodu bu belirliyor. ...

Claude Code’da / tuşuna bastığınızda açılan liste ilk bakışta korkutucu. Yüzün üzerinde komut var, isimlerin yarısı kendini açıklamıyor ve aralarına sizin yazdığınız özel komutlar da karışıyor. Aslında hepsini bilmenize gerek yok. Günlük kullanımda işinizi gören on tanesi var, geri kalanı ise “lazım olunca bakılacak” referans. Bu yazı ikisini de veriyor: önce o on komut, sonra kategorilere ayrılmış tam liste 🧰 Kısa Cevap Bir dakikanız varsa Bağlam doldu: /compact (özetler), /context (nerede dolduğunu gösterir) Sıfırdan başla: /clear Yanlış gitti: /rewind (kodu da geri alır) Model değiştir: /model, düşünme derinliği için /effort Kodu incele: /diff, sonra /code-review Ne kadar harcadım: /usage Slash Komutu Nasıl Çalışır? Slash komutu, Claude’a gönderilen normal bir mesaj değil. Claude Code’un kendisine verilen bir talimat ya da hazır bir prompt şablonu. Birkaç kuralı var: ...

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Max Qwen3.8-Max, Alibaba’nın 2 Ağustos 2026‘da yayına aldığı yeni amiral gemisi modeli. 2,4 trilyon parametre, 95 milyarı aktif (MoE mimarisi). Metin, görsel ve video okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token sınıfında. Tek bir görevde 125 saat (yaklaşık 5 gün) kimseye sormadan çalışıp bir makine öğrenmesi makalesindeki deneyi sıfırdan kurdu, altı bulgusunu doğruladı ve sonra makaleyi geçen yeni bir yöntem buldu. Kodlama ve ajan testlerinin çoğunda Claude Opus 4.8’i geçiyor, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile bazı testlerde başa baş, bazılarında geride. API fiyatı 1 milyon token başına $2 girdi / $6 çıktı. Tekrar eden girdi $0,25. Alibaba’nın Max sınıfında ilk kez açık ağırlık verdiği model. Ağırlıklar 12 Ağustos 2026‘da Hugging Face’e yüklendi, ama Apache 2.0 ile değil, kendi yazdığı Qwen3.8-Max lisansıyla. İki gün sonra, 14 Ağustos’ta Qwen3.8-27B de çıktı. Yoğun 27 milyarlık model, Apache 2.0, tek kartta çalışabiliyor. Bir yapay zekaya “şu makaledeki deneyi baştan kur, sonra da geliştir” derseniz ne olur? Normalde birkaç turda tıkanır, siz araya girip yönlendirirsiniz. ...

Yapay zekaya “şu dosyayı oku”, “veritabanımdan şu kaydı çek”, “şu issue’yu kapat” demek istiyorsunuz. Model bunu tek başına yapamaz, çünkü sizin bilgisayarınıza, veritabanınıza veya hesaplarınıza erişimi yok. MCP tam olarak bu boşluğu dolduruyor. Yapay zeka uygulamasıyla dış dünya arasına standart bir bağlantı katmanı koyuyor 🔌 MCP Nedir? MCP (Model Context Protocol), yapay zeka uygulamalarını dış sistemlere bağlamak için kullanılan açık kaynaklı bir standart. En yaygın benzetme şu: MCP, yapay zekanın USB-C girişi. Nasıl ki USB-C’den önce her cihazın kendi kablosu vardı, MCP’den önce de her yapay zeka aracı her servise ayrı ayrı entegre ediliyordu. Şimdi tek bir standart var. ...