Açık Kaynak Yapay Zeka

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Flash-Next Qwen3.8-Flash-Next, Alibaba’nın Ağustos 2026‘da çıkardığı yeni yapay zeka modeli. Metin ve görsel okuyup cevap yazıyor, özellikle kod yazma ve bilgisayarda iş takip etme işlerine ayarlanmış. Model dosyaları herkese açık, 24 Ağustos’tan beri indirilebiliyor. Ama lisansı tam serbest değil, ürüne koymadan önce okumak gerekiyor. Asıl olay şu: Alibaba bunu bir sonraki büyük sürümün, yani Qwen4’ün provası olarak çıkardı. Model dosyalarının içindeki kimlik bile qwen4_exp, yani “Qwen4 deneme” yazıyor. Boyutu 125 milyar parametre, ama her kelime için yalnızca 6 milyarı çalışıyor. Büyük bir modelin bilgisi, küçük bir modelin faturası. Tek seferde yaklaşık 750 bin kelime okuyabiliyor (1 milyon token). Bu kadar uzun metinde kendi büyük kardeşinden 8 kat hızlı. Eğitmesi, 397 milyarlık Qwen3.7-Plus’ın yaklaşık 9’da 1’i kadar tutmuş; buna rağmen kodlama ve ofis işlerinde onu geçiyor. Kullanması ucuz: 1 milyon token başına $0,16 girdi / $0,47 çıktı. Aynı ailenin amiral gemisi bunun 12 katı fiyatta. Alibaba geçen yıl Qwen3-Next’i çıkarırken şöyle demişti: bu tam bir ürün değil, bir sonraki neslin mimarisinin erken sürümü, gelin topluluk olarak inceleyelim. O mimari sonra Qwen3.5’ten Qwen3.8’e kadar bütün seriye yayıldı. ...

Özet: 30 Saniyede Muse Glimmer Muse Glimmer, Meta Superintelligence Labs’in 10 Ağustos 2026‘da yayınladığı 30 milyar parametreli ajan modeli. Ağırlıklar Apache 2.0 ile açık. Bulut gerekmiyor. 4 bit sıkıştırmayla dil modeli 20 GB’ın altına iniyor, 24 GB veya 32 GB VRAM’i olan tek bir tüketici ekran kartında çalışıyor. Metin ve görsel okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi varsayılan 128 bin token, model daha fazlasını destekliyor. Ajan testlerinde kendi boy sınıfını açık ara geçiyor: MCP Atlas 75,5 (Gemma4-31B 54,2, Qwen3.6-27B 62,5). Matematikte AIME 2026’da 94,7. Yanında gelen DFlash taslak modeli üretimi RTX 5090’da 3,1 kat, M5 Max’te 1,8 kat hızlandırıyor. Meta’nın bulut modeli Muse Spark’tan damıtılmış, yani büyük modelin ajan davranışı küçük modele aktarılmış. Zuckerberg aynı gün, amiral gemisi model Muse Spark 1.2’nin ağırlıklarının da açılacağını duyurdu. Tarih verilmedi, “yakında” deniyor. Yapay zeka ajanı denince akla gelen şey bir API anahtarı, bir internet bağlantısı ve her istekte akan bir faturadır. Meta bugün bunun tersini denedi. ...

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Max Qwen3.8-Max, Alibaba’nın 2 Ağustos 2026‘da yayına aldığı yeni amiral gemisi modeli. 2,4 trilyon parametre, 95 milyarı aktif (MoE mimarisi). Metin, görsel ve video okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token sınıfında. Tek bir görevde 125 saat (yaklaşık 5 gün) kimseye sormadan çalışıp bir makine öğrenmesi makalesindeki deneyi sıfırdan kurdu, altı bulgusunu doğruladı ve sonra makaleyi geçen yeni bir yöntem buldu. Kodlama ve ajan testlerinin çoğunda Claude Opus 4.8’i geçiyor, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile bazı testlerde başa baş, bazılarında geride. API fiyatı 1 milyon token başına $2 girdi / $6 çıktı. Tekrar eden girdi $0,25. Alibaba’nın Max sınıfında ilk kez açık ağırlık verdiği model. Ağırlıklar 12 Ağustos 2026‘da Hugging Face’e yüklendi, ama Apache 2.0 ile değil, kendi yazdığı Qwen3.8-Max lisansıyla. İki gün sonra, 14 Ağustos’ta Qwen3.8-27B de çıktı. Yoğun 27 milyarlık model, Apache 2.0, tek kartta çalışabiliyor. Bir yapay zekaya “şu makaledeki deneyi baştan kur, sonra da geliştir” derseniz ne olur? Normalde birkaç turda tıkanır, siz araya girip yönlendirirsiniz. ...

Özet: 30 Saniyede Kimi K3 Kimi K3, Çinli Moonshot AI’nin 16 Temmuz 2026’da duyurduğu yeni yapay zeka modelidir; 2.8 trilyon parametreyle bugüne kadarki en büyük açık kaynak model. Tek bir seferde 48 saat çalışıp çalışan bir çip tasarladı, bir astrofizik araştırmasını 2 haftada değil 2 saatte bitirdi, 56 klipten teaser video kurguladı. Aynı anda 1 milyon token okuyabiliyor: kabaca Yüzüklerin Efendisi üçlemesini tek oturuşta okuyup hepsini hatırlaması demek. Kodlamada Claude ve ChatGPT’nin en güçlü sürümleriyle aynı ligde, hatta bazı testlerde önünde. Ama zor bilgi sorularında geride kalıyor. Kimi uygulamasından ve kimi.com’dan denenebiliyor. Model dosyaları 27 Temmuz 2026‘da herkese açılacak. Bir yapay zekaya “bana çip tasarla” deseniz ne olur? Muhtemelen size çipin nasıl tasarlandığını anlatan güzel bir yazı yazar. ...

Herkese merhaba! 😁 Bugün çok heyecan verici bir konuya dalıyoruz. Google DeepMind, açık kaynak yapay zeka dünyasında adeta bir bomba patlattı: Gemma 4 modelleri resmen yayınlandı! 🚀 Hani diyorsunuz ya “açık kaynak modeller güzel ama kapalı kaynak modellerin yanına bile yaklaşamıyor”… Gemma 4 ile bu söylemi tekrar gözden geçirmeniz gerekecek. Çünkü bu model ailesi, parametre başına zeka konusunda şimdiye kadar gördüğümüz en etkileyici sonuçları sunuyor. Üstelik tam bir Apache 2.0 lisansıyla geliyor. Yani tamamen açık kaynak ve ticari kullanıma açık. 🎉 ...