Deepseek Api Fiyat

Özet: 30 Saniyede DeepSeek Harness DeepSeek Harness (dsh), DeepSeek’in açık kaynaklı yapay zeka ajanı. Kod yazıyor, test çalıştırıyor, belge ve tablo işliyor, zamanlanmış görev yürütüyor. Lisans MIT. Kaynak kodu ağustos ortasında GitHub’a geldi. 29 Eylül 2026‘da Windows ve macOS (Apple silicon) masaüstü uygulaması dünya genelinde önizlemeye açıldı. Mimarinin fikri “her şey bir eklenti”: araçlar, beceriler ve arayüz eklentiyle genişliyor. Eklentiyi sohbet ederek de yazdırabiliyorsunuz (Creator mode). Uygulama ücretsiz, model ücretli. DeepSeek API anahtarıyla çalışıyor; V4.1 Flash’ın fiyatı yoğun olmayan saatte milyon token başına $0,15 girdi / $0,60 çıktı. Claude, OpenAI, Kimi ve GLM’yi API anahtarıyla bağlayabiliyorsunuz. Claude veya ChatGPT aboneliğiyle giriş yok. Hâlâ geliştirici önizlemesi: uyumluluğu bozan değişiklikler geleceğini ve güvenlik denetiminden geçmediğini DeepSeek kendisi yazıyor. Claude Code’un yaptığı işi yapan, kaynağı açık ve kendi modelinizi taktığınız bir ajan. DeepSeek Harness kısaca bu. Ağustos ortasından beri GitHub’da duruyordu ve geliştiriciler onu terminalden ya da tarayıcıdan çalıştırıyordu. Bugün DeepSeek, Node.js kurmadan açılan bir masaüstü uygulaması yayımladı. Depo 240 bine yakın yıldıza ulaşmış durumda. Bu yazıda ne olduğunu, nasıl kurulduğunu, neye mal olduğunu ve Claude Code’dan nerede ayrıldığını anlatıyorum. ...

Özet: 30 Saniyede DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek-V4.1-Flash, 10 Eylül 2026’da yayınlandı. Lisans MIT, ağırlıklar Hugging Face’te. 552 milyar gövde parametresi, ama token başına yalnızca 8 milyar aktif (girdi işlerken) / 16 milyar aktif (üretim yaparken). Bu asimetri modelin bütün fikri. Yeni mimari: Causal Encoder-Decoder (CED). 40 katman, 20’si nedensel kodlayıcı, 20’si kod çözücü. Kod çözücünün KV önbelleği kendi katmanlarından değil, kodlayıcının son gizli durumlarından türetiliyor. Sonuç: global KV önbelleği token başına 890 bayt. V4-Flash’ın dörtte biri, DeepSeek-V1’in 437’de biri. Doğuştan çok modlu: görsel girdiyi kendi eğitilmiş DeepSeek-ViT kodlayıcısıyla, dil modelinin ön eğitiminin en başından itibaren işliyor. Ön eğitim 45 trilyon token. Ajan testlerinde Claude Opus 5’i geçiyor: Terminal-Bench 2.1’de 90,6‘ya 89,1, DeepSWE v1.1’de 74,2‘ye 74,0, AutomationBench’te 54,8’e 50,3. Akıl yürütme çabası 1-100 arası sürekli ayarlanabiliyor. Açık/kapalı düşünme kademesi değil, kaydırma çubuğu. API fiyatı 1 milyon token başına yoğun olmayan saatte $0,15 girdi / $0,60 çıktı, yoğun saatte iki katı. Claude Opus 5’in çıktı fiyatının kabaca yirmide biri. DeepSeek V4 Pro ‘yu emekliye ayırıyor: 14 Eylül 2026’dan itibaren deepseek-v4-pro istekleri V4.1 Flash’a yönlendirilip Flash fiyatından faturalanacak. Bu yılın açık ağırlıklı model yarışında herkes aynı iki rakamı kovalıyor: aktif parametre ve KV önbelleği. Birincisi her token’ın kaça mal olduğunu, ikincisi uzun bağlamın ne kadar bellek yediğini belirliyor. GLM-5.3-Flash hibrit dikkatle, Qwen3.8-Flash-Next ise 6 milyar aktif parametreyle cevap vermişti. ...