Google Antigravity

Özet: 30 Saniyede Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash, Google’ın 13 Ağustos 2026‘da duyurduğu yeni Flash modeli. Bir öncekinin üzerinden sadece üç hafta geçti. Tanıtım fiyatı 1 milyon token için 0,75 dolar girdi, 3,75 dolar çıktı. Bu, 3.6 Flash’ın normal fiyatının yarısı. Ama tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026‘da bitiyor. Kodlamada sıçrama var: FrontierCode 1.1’de %34,4’ten %43,6‘ya, DeepSWE v1.1’de %48,6’dan %65,3’e. Bağlam penceresi 1.048.576 token, çıktı sınırı 65.536 token. Girdi olarak metin, görsel, video, ses ve PDF kabul ediyor. Zeka endeksinde tepede değil: 56 puan ile GPT-5.6 Terra ve Muse Spark 1.2’nin (57) bir puan gerisinde, ama onların üçte bir fiyatında. Google’ın Flash serisi hep aynı işi yapıyordu: en akıllı model olmak değil, en çok kullanılan model olmak. Ucuz, hızlı, “her yerde çalıştırılabilir” olan. Gemini 3.7 Flash bu tanımı biraz zorluyor. ...

Google, 21 Temmuz 2026‘da üç yeni Gemini modelini birden duyurdu: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve savunma odaklı Gemini 3.5 Flash Cyber. Duyurunun ana teması net: daha yüksek skor değil, aynı işi daha az token ile yapmak. Ajan (agent) tabanlı iş akışları yaygınlaştıkça faturayı belirleyen şey artık modelin zekası kadar, o zekayı kaç token harcayarak ürettiği. Google da tam bu noktaya oynamış. Gelin detaylara bakalım. Gemini 3.6 Flash: Yeni İş Atı 3.6 Flash, Google’ın “workhorse” (iş atı) dediği model. Kodlama, bilgi işi ve çoklu ortam (multimodal) görevleri için tasarlanmış. ...

Yapay zeka dünyasında kartlar yeniden dağıtılıyor! Google, kısa süre önce duyurduğu Gemini 3.1 Pro modeli ile sınırları bir adım daha öteye taşıdı. 🚀 Eğer yapay zeka ile biraz bile ilgiliyseniz, bu yazıyı okurken içinizin kıpır kıpır olacağına eminim. 😄 Öğreneceğimiz çok şey var, o yüzden hemen başlayalım! Gemini 3.1 Pro Nedir ve Neden Bu Kadar Önemli? Kısaca özetlemek gerekirse; Gemini 3.1 Pro, Google’ın bugüne kadar geliştirdiği en gelişmiş, doğal olarak çok modlu (multimodal) ve mantıksal akıl yürütme (reasoning) yeteneği en yüksek yapay zeka modelidir. 1 milyon tokenlik devasa bağlam penceresi (context window) sayesinde metin, ses, görüntü, video ve hatta tüm kod depolarını aynı anda işleyebiliyor. 🤯 ...