Token Maliyeti

Özet: 30 Saniyede Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash, Google’ın 13 Ağustos 2026‘da duyurduğu yeni Flash modeli. Bir öncekinin üzerinden sadece üç hafta geçti. Tanıtım fiyatı 1 milyon token için 0,75 dolar girdi, 3,75 dolar çıktı. Bu, 3.6 Flash’ın normal fiyatının yarısı. Ama tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026‘da bitiyor. Kodlamada sıçrama var: FrontierCode 1.1’de %34,4’ten %43,6‘ya, DeepSWE v1.1’de %48,6’dan %65,3’e. Bağlam penceresi 1.048.576 token, çıktı sınırı 65.536 token. Girdi olarak metin, görsel, video, ses ve PDF kabul ediyor. Zeka endeksinde tepede değil: 56 puan ile GPT-5.6 Terra ve Muse Spark 1.2’nin (57) bir puan gerisinde, ama onların üçte bir fiyatında. Google’ın Flash serisi hep aynı işi yapıyordu: en akıllı model olmak değil, en çok kullanılan model olmak. Ucuz, hızlı, “her yerde çalıştırılabilir” olan. Gemini 3.7 Flash bu tanımı biraz zorluyor. ...

Google, 21 Temmuz 2026‘da üç yeni Gemini modelini birden duyurdu: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve savunma odaklı Gemini 3.5 Flash Cyber. Duyurunun ana teması net: daha yüksek skor değil, aynı işi daha az token ile yapmak. Ajan (agent) tabanlı iş akışları yaygınlaştıkça faturayı belirleyen şey artık modelin zekası kadar, o zekayı kaç token harcayarak ürettiği. Google da tam bu noktaya oynamış. Gelin detaylara bakalım. Gemini 3.6 Flash: Yeni İş Atı 3.6 Flash, Google’ın “workhorse” (iş atı) dediği model. Kodlama, bilgi işi ve çoklu ortam (multimodal) görevleri için tasarlanmış. ...

OpenAI, bugüne kadarki en akıllı ve en sezgisel modeli GPT-5.5‘i duyurdu. Bu model, bilgisayarda iş yapma biçimimizi temelden değiştirmeye aday “yeni bir zeka sınıfı” olarak tanıtılıyor. 🚀 Introducing GPT-5.5 A new class of intelligence for real work and powering agents, built to understand complex goals, use tools, check its work, and carry more tasks through to completion. It marks a new way of getting computer work done. Now available in ChatGPT and Codex. pic.twitter.com/rPLTk99ZH5 — OpenAI (@OpenAI) April 23, 2026 GPT-5.5, ne yapmak istediğinizi daha hızlı anlıyor ve işin büyük bölümünü kendi başına taşıyabiliyor. Kod yazma, hata ayıklama, çevrimiçi araştırma, veri analizi, doküman ve hesap tablosu oluşturma gibi görevlerde önceki modellere göre ciddi bir seviye atlıyor. ...