Yapay Zeka Ajanları

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Max Qwen3.8-Max, Alibaba’nın 2 Ağustos 2026‘da yayına aldığı yeni amiral gemisi modeli. 2,4 trilyon parametre, 95 milyarı aktif (MoE mimarisi). Metin, görsel ve video okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token sınıfında. Tek bir görevde 125 saat (yaklaşık 5 gün) kimseye sormadan çalışıp bir makine öğrenmesi makalesindeki deneyi sıfırdan kurdu, altı bulgusunu doğruladı ve sonra makaleyi geçen yeni bir yöntem buldu. Kodlama ve ajan testlerinin çoğunda Claude Opus 4.8’i geçiyor, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile bazı testlerde başa baş, bazılarında geride. API fiyatı 1 milyon token başına $2 girdi / $6 çıktı. Tekrar eden girdi $0,25. Alibaba’nın Max sınıfında ilk kez açık ağırlık vereceği model. “Önümüzdeki hafta” deniyor ama tarih, lisans ve model kartı henüz yok. Bir yapay zekaya “şu makaledeki deneyi baştan kur, sonra da geliştir” derseniz ne olur? Normalde birkaç turda tıkanır, siz araya girip yönlendirirsiniz. ...

Yapay zekaya “şu dosyayı oku”, “veritabanımdan şu kaydı çek”, “şu issue’yu kapat” demek istiyorsunuz. Model bunu tek başına yapamaz, çünkü sizin bilgisayarınıza, veritabanınıza veya hesaplarınıza erişimi yok. MCP tam olarak bu boşluğu dolduruyor. Yapay zeka uygulamasıyla dış dünya arasına standart bir bağlantı katmanı koyuyor 🔌 MCP Nedir? MCP (Model Context Protocol), yapay zeka uygulamalarını dış sistemlere bağlamak için kullanılan açık kaynaklı bir standart. En yaygın benzetme şu: MCP, yapay zekanın USB-C girişi. Nasıl ki USB-C’den önce her cihazın kendi kablosu vardı, MCP’den önce de her yapay zeka aracı her servise ayrı ayrı entegre ediliyordu. Şimdi tek bir standart var. ...

“Agentic AI” 2026’nın en çok konuşulan terimi ve Türkçe yazılan içeriğin büyük kısmı aynı yerden bakıyor: kurumsal dijital dönüşüm, verimlilik artışı, otomatik müşteri hizmetleri. Hepsi doğru ama hiçbiri şu soruyu cevaplamıyor: bu şey teknik olarak nasıl çalışıyor? Bu yazı oradan bakıyor. Döngünün nasıl döndüğünü, hangi bileşenin gerçekte araç kodunu çalıştırdığını, belleğin neden 2026’da ayrı bir mimari katman haline geldiğini ve bu sistemlerin nerede kırıldığını anlatıyorum 🤖 Agentic AI Nedir? Yapay zeka ajanı, tanımlı bir hedefe ulaşmak için çok adımlı eylemler planlayan ve bunları araçlar kullanarak, adımlar arasında minimum insan müdahalesiyle gerçekleştiren sistemdir. ...

Özet: 30 Saniyede Kimi K3 Kimi K3, Çinli Moonshot AI’nin 16 Temmuz 2026’da duyurduğu yeni yapay zeka modelidir; 2.8 trilyon parametreyle bugüne kadarki en büyük açık kaynak model. Tek bir seferde 48 saat çalışıp çalışan bir çip tasarladı, bir astrofizik araştırmasını 2 haftada değil 2 saatte bitirdi, 56 klipten teaser video kurguladı. Aynı anda 1 milyon token okuyabiliyor: kabaca Yüzüklerin Efendisi üçlemesini tek oturuşta okuyup hepsini hatırlaması demek. Kodlamada Claude ve ChatGPT’nin en güçlü sürümleriyle aynı ligde, hatta bazı testlerde önünde. Ama zor bilgi sorularında geride kalıyor. Kimi uygulamasından ve kimi.com’dan denenebiliyor. Model dosyaları 27 Temmuz 2026‘da herkese açılacak. Bir yapay zekaya “bana çip tasarla” deseniz ne olur? Muhtemelen size çipin nasıl tasarlandığını anlatan güzel bir yazı yazar. ...

Özet: 30 Saniyede GPT-Red GPT-Red, OpenAI’ın kendi modellerini kırmak için eğittiği otomatik red-teaming modelidir; halka açık değildir ve olmayacaktır. Self-play yöntemiyle eğitildi: Saldırgan GPT-Red ile savunmacı modeller birbirlerine karşı oynayarak sürekli güçlendi. İnsan red-teamer’ların %13 başarılı olduğu senaryolarda GPT-Red %84 başarı yakaladı. GPT-5.6, GPT-Red’e karşı eğitildiği için OpenAI’ın prompt injection saldırılarına en dayanıklı modeli oldu (hata oranı sadece %0.05). OpenAI, bu sefer kullanıcılara sunulan bir model değil, kendi modellerini kırmak için eğittiği bir “yapay zeka hacker” duyurdu: GPT-Red! Şirketin bugün yayınladığı “Unlocking Self-Improvement for Robustness” başlıklı araştırmaya göre GPT-Red, insan güvenlik testçilerinin (red team) yaptığı işi otomatikleştiriyor ve bunu insanlardan kat kat daha iyi yapıyor. ...