Yapay Zeka Ajanları

Özet: 30 Saniyede DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek-V4.1-Flash, 10 Eylül 2026’da yayınlandı. Lisans MIT, ağırlıklar Hugging Face’te. 552 milyar gövde parametresi, ama token başına yalnızca 8 milyar aktif (girdi işlerken) / 16 milyar aktif (üretim yaparken). Bu asimetri modelin bütün fikri. Yeni mimari: Causal Encoder-Decoder (CED). 40 katman, 20’si nedensel kodlayıcı, 20’si kod çözücü. Kod çözücünün KV önbelleği kendi katmanlarından değil, kodlayıcının son gizli durumlarından türetiliyor. Sonuç: global KV önbelleği token başına 890 bayt. V4-Flash’ın dörtte biri, DeepSeek-V1’in 437’de biri. Doğuştan çok modlu: görsel girdiyi kendi eğitilmiş DeepSeek-ViT kodlayıcısıyla, dil modelinin ön eğitiminin en başından itibaren işliyor. Ön eğitim 45 trilyon token. Ajan testlerinde Claude Opus 5’i geçiyor: Terminal-Bench 2.1’de 90,6‘ya 89,1, DeepSWE v1.1’de 74,2‘ye 74,0, AutomationBench’te 54,8’e 50,3. Akıl yürütme çabası 1-100 arası sürekli ayarlanabiliyor. Açık/kapalı düşünme kademesi değil, kaydırma çubuğu. API fiyatı 1 milyon token başına yoğun olmayan saatte $0,15 girdi / $0,60 çıktı, yoğun saatte iki katı. Claude Opus 5’in çıktı fiyatının kabaca yirmide biri. DeepSeek V4 Pro’yu emekliye ayırıyor: 14 Eylül 2026’dan itibaren deepseek-v4-pro istekleri V4.1 Flash’a yönlendirilip Flash fiyatından faturalanacak. Bu yılın açık ağırlıklı model yarışında herkes aynı iki rakamı kovalıyor: aktif parametre ve KV önbelleği. Birincisi her token’ın kaça mal olduğunu, ikincisi uzun bağlamın ne kadar bellek yediğini belirliyor. GLM-5.3-Flash hibrit dikkatle, Qwen3.8-Flash-Next ise 6 milyar aktif parametreyle cevap vermişti. ...

Özet: 30 Saniyede DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek’in 13 Ağustos 2026‘da genel kullanıma açtığı yeni amiral gemisi modeli. Basın bülteni yok, sadece bir değişiklik günlüğü satırı. 1,7 trilyon parametre, uzmanlar karışımı (MoE) mimari, 1 milyon token bağlam, 384 bin token çıktı sınırı. Ağırlıklar MIT lisansıyla Hugging Face’te. İndirip kendi sunucunuzda çalıştırabilir, ticari üründe kullanabilirsiniz. Resmi skorlar iddialı: Terminal Bench 2.1’de 87,9, DeepSWE’de 62,7. Bağımsız ölçümde tablo daha ölçülü: Artificial Analysis zeka endeksinde 53 puan. Fiyat 1 milyon token için 0,435 dolar girdi, 0,87 dolar çıktı. 16 Ağustos’tan itibaren yoğun olmayan saatlerde yarı fiyat. Kritik detay: küçük kardeşi V4 Flash üçte bir fiyata, aynı endekste 52 puan alıyor. Yani bir puan için üç kat ödüyorsunuz. Model duyuruları artık bir ritüele dönüştü: tanıtım videosu, benchmark grafikleri, kurucunun heyecanlı paylaşımı. DeepSeek bu sefer bunların hiçbirini yapmadı. DeepSeek V4 Pro 0813, 13 Ağustos 2026’da sessizce genel kullanıma açıldı. Ne blog yazısı çıktı ne de duyuru; API dokümantasyonundaki değişiklik günlüğüne bir satır eklendi ve ağırlıklar Hugging Face’e yüklendi. ...

Özet: 30 Saniyede Grok 4.6 Grok 4.6, SpaceXAI’ın 12 Ağustos 2026‘da duyurduğu yeni amiral gemisi modeli. Grok 4.5’in üzerine yapılan bir eğitim yükseltmesi, sıfırdan yeni bir model değil. Artificial Analysis zeka endeksinde 61 puan: bir ay önceki Grok 4.5’in 5 puan üstünde, GPT-5.6 Sol ile başa baş, Claude Opus 5’in iki puan gerisinde. Fiyat aynı kaldı: 1 milyon token için 2 dolar girdi, 6 dolar çıktı. Rakiplerinin kabaca yarısı. Yeni bir düşünme kademesi geldi: xhigh. Model artık kendi işini daha çok test edip doğruluyor. 500 bin token bağlam penceresi var ama 200 binin üzerine çıkan her istekte fiyat ikiye katlanıyor. Yapay zeka yarışında bir ay artık uzun bir süre. Temmuz başında Grok 4.5‘i konuşuyorduk; SpaceXAI, aradan beş hafta geçmeden Grok 4.6‘yı duyurdu ve modeli doğrudan zirve yarışına geri soktu. ...

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Max Qwen3.8-Max, Alibaba’nın 2 Ağustos 2026‘da yayına aldığı yeni amiral gemisi modeli. 2,4 trilyon parametre, 95 milyarı aktif (MoE mimarisi). Metin, görsel ve video okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token sınıfında. Tek bir görevde 125 saat (yaklaşık 5 gün) kimseye sormadan çalışıp bir makine öğrenmesi makalesindeki deneyi sıfırdan kurdu, altı bulgusunu doğruladı ve sonra makaleyi geçen yeni bir yöntem buldu. Kodlama ve ajan testlerinin çoğunda Claude Opus 4.8’i geçiyor, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile bazı testlerde başa baş, bazılarında geride. API fiyatı 1 milyon token başına $2 girdi / $6 çıktı. Tekrar eden girdi $0,25. Alibaba’nın Max sınıfında ilk kez açık ağırlık verdiği model. Ağırlıklar 12 Ağustos 2026‘da Hugging Face’e yüklendi, ama Apache 2.0 ile değil, kendi yazdığı Qwen3.8-Max lisansıyla. İki gün sonra, 14 Ağustos’ta Qwen3.8-27B de çıktı. Yoğun 27 milyarlık model, Apache 2.0, tek kartta çalışabiliyor. Bir yapay zekaya “şu makaledeki deneyi baştan kur, sonra da geliştir” derseniz ne olur? Normalde birkaç turda tıkanır, siz araya girip yönlendirirsiniz. ...

Yapay zekaya “şu dosyayı oku”, “veritabanımdan şu kaydı çek”, “şu issue’yu kapat” demek istiyorsunuz. Model bunu tek başına yapamaz, çünkü sizin bilgisayarınıza, veritabanınıza veya hesaplarınıza erişimi yok. MCP tam olarak bu boşluğu dolduruyor. Yapay zeka uygulamasıyla dış dünya arasına standart bir bağlantı katmanı koyuyor 🔌 MCP Nedir? MCP (Model Context Protocol), yapay zeka uygulamalarını dış sistemlere bağlamak için kullanılan açık kaynaklı bir standart. En yaygın benzetme şu: MCP, yapay zekanın USB-C girişi. Nasıl ki USB-C’den önce her cihazın kendi kablosu vardı, MCP’den önce de her yapay zeka aracı her servise ayrı ayrı entegre ediliyordu. Şimdi tek bir standart var. ...