Yapay Zeka Ajanları

Özet: 30 Saniyede DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek’in 13 Ağustos 2026‘da genel kullanıma açtığı yeni amiral gemisi modeli. Basın bülteni yok, sadece bir değişiklik günlüğü satırı. 1,7 trilyon parametre, uzmanlar karışımı (MoE) mimari, 1 milyon token bağlam, 384 bin token çıktı sınırı. Ağırlıklar MIT lisansıyla Hugging Face’te. İndirip kendi sunucunuzda çalıştırabilir, ticari üründe kullanabilirsiniz. Resmi skorlar iddialı: Terminal Bench 2.1’de 87,9, DeepSWE’de 62,7. Bağımsız ölçümde tablo daha ölçülü: Artificial Analysis zeka endeksinde 53 puan. Fiyat 1 milyon token için 0,435 dolar girdi, 0,87 dolar çıktı. 16 Ağustos’tan itibaren yoğun olmayan saatlerde yarı fiyat. Kritik detay: küçük kardeşi V4 Flash üçte bir fiyata, aynı endekste 52 puan alıyor. Yani bir puan için üç kat ödüyorsunuz. Model duyuruları artık bir ritüele dönüştü: tanıtım videosu, benchmark grafikleri, kurucunun heyecanlı paylaşımı. DeepSeek bu sefer bunların hiçbirini yapmadı. DeepSeek V4 Pro 0813, 13 Ağustos 2026’da sessizce genel kullanıma açıldı. Ne blog yazısı çıktı ne de duyuru; API dokümantasyonundaki değişiklik günlüğüne bir satır eklendi ve ağırlıklar Hugging Face’e yüklendi. ...

Özet: 30 Saniyede Grok 4.6 Grok 4.6, SpaceXAI’ın 12 Ağustos 2026‘da duyurduğu yeni amiral gemisi modeli. Grok 4.5’in üzerine yapılan bir eğitim yükseltmesi, sıfırdan yeni bir model değil. Artificial Analysis zeka endeksinde 61 puan: bir ay önceki Grok 4.5’in 5 puan üstünde, GPT-5.6 Sol ile başa baş, Claude Opus 5’in iki puan gerisinde. Fiyat aynı kaldı: 1 milyon token için 2 dolar girdi, 6 dolar çıktı. Rakiplerinin kabaca yarısı. Yeni bir düşünme kademesi geldi: xhigh. Model artık kendi işini daha çok test edip doğruluyor. 500 bin token bağlam penceresi var ama 200 binin üzerine çıkan her istekte fiyat ikiye katlanıyor. Yapay zeka yarışında bir ay artık uzun bir süre. Temmuz başında Grok 4.5‘i konuşuyorduk; SpaceXAI, aradan beş hafta geçmeden Grok 4.6‘yı duyurdu ve modeli doğrudan zirve yarışına geri soktu. ...

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Max Qwen3.8-Max, Alibaba’nın 2 Ağustos 2026‘da yayına aldığı yeni amiral gemisi modeli. 2,4 trilyon parametre, 95 milyarı aktif (MoE mimarisi). Metin, görsel ve video okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token sınıfında. Tek bir görevde 125 saat (yaklaşık 5 gün) kimseye sormadan çalışıp bir makine öğrenmesi makalesindeki deneyi sıfırdan kurdu, altı bulgusunu doğruladı ve sonra makaleyi geçen yeni bir yöntem buldu. Kodlama ve ajan testlerinin çoğunda Claude Opus 4.8’i geçiyor, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile bazı testlerde başa baş, bazılarında geride. API fiyatı 1 milyon token başına $2 girdi / $6 çıktı. Tekrar eden girdi $0,25. Alibaba’nın Max sınıfında ilk kez açık ağırlık verdiği model. Ağırlıklar 12 Ağustos 2026‘da Hugging Face’e yüklendi, ama Apache 2.0 ile değil, kendi yazdığı Qwen3.8-Max lisansıyla. İki gün sonra, 14 Ağustos’ta Qwen3.8-27B de çıktı. Yoğun 27 milyarlık model, Apache 2.0, tek kartta çalışabiliyor. Bir yapay zekaya “şu makaledeki deneyi baştan kur, sonra da geliştir” derseniz ne olur? Normalde birkaç turda tıkanır, siz araya girip yönlendirirsiniz. ...

Yapay zekaya “şu dosyayı oku”, “veritabanımdan şu kaydı çek”, “şu issue’yu kapat” demek istiyorsunuz. Model bunu tek başına yapamaz, çünkü sizin bilgisayarınıza, veritabanınıza veya hesaplarınıza erişimi yok. MCP tam olarak bu boşluğu dolduruyor. Yapay zeka uygulamasıyla dış dünya arasına standart bir bağlantı katmanı koyuyor 🔌 MCP Nedir? MCP (Model Context Protocol), yapay zeka uygulamalarını dış sistemlere bağlamak için kullanılan açık kaynaklı bir standart. En yaygın benzetme şu: MCP, yapay zekanın USB-C girişi. Nasıl ki USB-C’den önce her cihazın kendi kablosu vardı, MCP’den önce de her yapay zeka aracı her servise ayrı ayrı entegre ediliyordu. Şimdi tek bir standart var. ...

“Agentic AI” 2026’nın en çok konuşulan terimi ve Türkçe yazılan içeriğin büyük kısmı aynı yerden bakıyor: kurumsal dijital dönüşüm, verimlilik artışı, otomatik müşteri hizmetleri. Hepsi doğru ama hiçbiri şu soruyu cevaplamıyor: bu şey teknik olarak nasıl çalışıyor? Bu yazı oradan bakıyor. Döngünün nasıl döndüğünü, hangi bileşenin gerçekte araç kodunu çalıştırdığını, belleğin neden 2026’da ayrı bir mimari katman haline geldiğini ve bu sistemlerin nerede kırıldığını anlatıyorum 🤖 Agentic AI Nedir? Yapay zeka ajanı, tanımlı bir hedefe ulaşmak için çok adımlı eylemler planlayan ve bunları araçlar kullanarak, adımlar arasında minimum insan müdahalesiyle gerçekleştiren sistemdir. ...