Yapay Zeka Haberleri

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Max Qwen3.8-Max, Alibaba’nın 2 Ağustos 2026‘da yayına aldığı yeni amiral gemisi modeli. 2,4 trilyon parametre, 95 milyarı aktif (MoE mimarisi). Metin, görsel ve video okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token sınıfında. Tek bir görevde 125 saat (yaklaşık 5 gün) kimseye sormadan çalışıp bir makine öğrenmesi makalesindeki deneyi sıfırdan kurdu, altı bulgusunu doğruladı ve sonra makaleyi geçen yeni bir yöntem buldu. Kodlama ve ajan testlerinin çoğunda Claude Opus 4.8’i geçiyor, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile bazı testlerde başa baş, bazılarında geride. API fiyatı 1 milyon token başına $2 girdi / $6 çıktı. Tekrar eden girdi $0,25. Alibaba’nın Max sınıfında ilk kez açık ağırlık vereceği model. “Önümüzdeki hafta” deniyor ama tarih, lisans ve model kartı henüz yok. Bir yapay zekaya “şu makaledeki deneyi baştan kur, sonra da geliştir” derseniz ne olur? Normalde birkaç turda tıkanır, siz araya girip yönlendirirsiniz. ...

Google, 21 Temmuz 2026‘da Gemini 3.6 Flash ve 3.5 Flash-Lite ile birlikte üçüncü bir model daha duyurdu ama bu üçüncüsü diğer ikisinden çok farklı: Gemini 3.5 Flash Cyber, siber güvenlik için özel olarak eğitilmiş ve herkese açık değil. Model, yazılımdaki güvenlik açıklarını bulmak, doğrulamak ve yamalamak üzere ince ayar (fine-tuning) yapılmış bir 3.5 Flash türevi. Duyuru DeepMind blogundan ayrı bir yazıyla yapıldı, ki bu da Google’ın konuya ne kadar ayrı bir yerden baktığını gösteriyor. ...

Google, 21 Temmuz 2026‘da üç yeni Gemini modelini birden duyurdu: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve savunma odaklı Gemini 3.5 Flash Cyber. Duyurunun ana teması net: daha yüksek skor değil, aynı işi daha az token ile yapmak. Ajan (agent) tabanlı iş akışları yaygınlaştıkça faturayı belirleyen şey artık modelin zekası kadar, o zekayı kaç token harcayarak ürettiği. Google da tam bu noktaya oynamış. Gelin detaylara bakalım. Gemini 3.6 Flash: Yeni İş Atı 3.6 Flash, Google’ın “workhorse” (iş atı) dediği model. Kodlama, bilgi işi ve çoklu ortam (multimodal) görevleri için tasarlanmış. ...

Özet: 30 Saniyede Kimi K3 Kimi K3, Çinli Moonshot AI’nin 16 Temmuz 2026’da duyurduğu yeni yapay zeka modelidir; 2.8 trilyon parametreyle bugüne kadarki en büyük açık kaynak model. Tek bir seferde 48 saat çalışıp çalışan bir çip tasarladı, bir astrofizik araştırmasını 2 haftada değil 2 saatte bitirdi, 56 klipten teaser video kurguladı. Aynı anda 1 milyon token okuyabiliyor: kabaca Yüzüklerin Efendisi üçlemesini tek oturuşta okuyup hepsini hatırlaması demek. Kodlamada Claude ve ChatGPT’nin en güçlü sürümleriyle aynı ligde, hatta bazı testlerde önünde. Ama zor bilgi sorularında geride kalıyor. Kimi uygulamasından ve kimi.com’dan denenebiliyor. Model dosyaları 27 Temmuz 2026‘da herkese açılacak. Bir yapay zekaya “bana çip tasarla” deseniz ne olur? Muhtemelen size çipin nasıl tasarlandığını anlatan güzel bir yazı yazar. ...

Yapay zeka yarışında fiyat ve verimlilik cephesinden güçlü bir hamle geldi! Elon Musk’ın SpaceX çatısı altında birleşen yapay zeka şirketi xAI, halka açılmasının ardından ilk büyük model sürümü olan Grok 4.5‘i 8 Temmuz 2026‘da duyurdu. Model, Cursor ekibiyle yürütülen iş birliğinin de meyvesi ve iddiası net: en yüksek benchmark skoru değil, en verimli iş çıkarma. Peki Grok 4.5 gerçekten rakiplerine kafa tutabilecek mi? Rakamlarla birlikte inceleyelim. Grok 4.5 Nedir, Neyi Farklı Yapıyor? Grok 4.5, mixture-of-experts (MoE) mimarisi üzerine kurulu ve xAI’ın “sadece yazılım mühendisliği için değil, her iş için” geliştirdiği ilk model olarak tanıtılıyor. Eğitiminde yüksek kaliteli STEM görevleri, araştırma makaleleri ve genel bilgi işleri kullanılmış. Ayrıca Cursor iş birliği sayesinde geliştiricilerin gerçek kod tabanlarıyla nasıl çalıştığına dair trilyonlarca token da eğitim verisine dahil edilmiş. ...