Yapay Zeka Modelleri 2026

Özet: 30 Saniyede Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash, Google’ın 13 Ağustos 2026‘da duyurduğu yeni Flash modeli. Bir öncekinin üzerinden sadece üç hafta geçti. Tanıtım fiyatı 1 milyon token için 0,75 dolar girdi, 3,75 dolar çıktı. Bu, 3.6 Flash’ın normal fiyatının yarısı. Ama tanıtım fiyatı 31 Aralık 2026‘da bitiyor. Kodlamada sıçrama var: FrontierCode 1.1’de %34,4’ten %43,6‘ya, DeepSWE v1.1’de %48,6’dan %65,3’e. Bağlam penceresi 1.048.576 token, çıktı sınırı 65.536 token. Girdi olarak metin, görsel, video, ses ve PDF kabul ediyor. Zeka endeksinde tepede değil: 56 puan ile GPT-5.6 Terra ve Muse Spark 1.2’nin (57) bir puan gerisinde, ama onların üçte bir fiyatında. Google’ın Flash serisi hep aynı işi yapıyordu: en akıllı model olmak değil, en çok kullanılan model olmak. Ucuz, hızlı, “her yerde çalıştırılabilir” olan. Gemini 3.7 Flash bu tanımı biraz zorluyor. ...

Özet: 30 Saniyede DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro 0813, DeepSeek’in 13 Ağustos 2026‘da genel kullanıma açtığı yeni amiral gemisi modeli. Basın bülteni yok, sadece bir değişiklik günlüğü satırı. 1,7 trilyon parametre, uzmanlar karışımı (MoE) mimari, 1 milyon token bağlam, 384 bin token çıktı sınırı. Ağırlıklar MIT lisansıyla Hugging Face’te. İndirip kendi sunucunuzda çalıştırabilir, ticari üründe kullanabilirsiniz. Resmi skorlar iddialı: Terminal Bench 2.1’de 87,9, DeepSWE’de 62,7. Bağımsız ölçümde tablo daha ölçülü: Artificial Analysis zeka endeksinde 53 puan. Fiyat 1 milyon token için 0,435 dolar girdi, 0,87 dolar çıktı. 16 Ağustos’tan itibaren yoğun olmayan saatlerde yarı fiyat. Kritik detay: küçük kardeşi V4 Flash üçte bir fiyata, aynı endekste 52 puan alıyor. Yani bir puan için üç kat ödüyorsunuz. Model duyuruları artık bir ritüele dönüştü: tanıtım videosu, benchmark grafikleri, kurucunun heyecanlı paylaşımı. DeepSeek bu sefer bunların hiçbirini yapmadı. DeepSeek V4 Pro 0813, 13 Ağustos 2026’da sessizce genel kullanıma açıldı. Ne blog yazısı çıktı ne de duyuru; API dokümantasyonundaki değişiklik günlüğüne bir satır eklendi ve ağırlıklar Hugging Face’e yüklendi. ...

Özet: 30 Saniyede Grok 4.6 Grok 4.6, SpaceXAI’ın 12 Ağustos 2026‘da duyurduğu yeni amiral gemisi modeli. Grok 4.5’in üzerine yapılan bir eğitim yükseltmesi, sıfırdan yeni bir model değil. Artificial Analysis zeka endeksinde 61 puan: bir ay önceki Grok 4.5’in 5 puan üstünde, GPT-5.6 Sol ile başa baş, Claude Opus 5’in iki puan gerisinde. Fiyat aynı kaldı: 1 milyon token için 2 dolar girdi, 6 dolar çıktı. Rakiplerinin kabaca yarısı. Yeni bir düşünme kademesi geldi: xhigh. Model artık kendi işini daha çok test edip doğruluyor. 500 bin token bağlam penceresi var ama 200 binin üzerine çıkan her istekte fiyat ikiye katlanıyor. Yapay zeka yarışında bir ay artık uzun bir süre. Temmuz başında Grok 4.5‘i konuşuyorduk; SpaceXAI, aradan beş hafta geçmeden Grok 4.6‘yı duyurdu ve modeli doğrudan zirve yarışına geri soktu. ...

Özet: 30 Saniyede Muse Glimmer Muse Glimmer, Meta Superintelligence Labs’in 10 Ağustos 2026‘da yayınladığı 30 milyar parametreli ajan modeli. Ağırlıklar Apache 2.0 ile açık. Bulut gerekmiyor. 4 bit sıkıştırmayla dil modeli 20 GB’ın altına iniyor, 24 GB veya 32 GB VRAM’i olan tek bir tüketici ekran kartında çalışıyor. Metin ve görsel okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi varsayılan 128 bin token, model daha fazlasını destekliyor. Ajan testlerinde kendi boy sınıfını açık ara geçiyor: MCP Atlas 75,5 (Gemma4-31B 54,2, Qwen3.6-27B 62,5). Matematikte AIME 2026’da 94,7. Yanında gelen DFlash taslak modeli üretimi RTX 5090’da 3,1 kat, M5 Max’te 1,8 kat hızlandırıyor. Meta’nın bulut modeli Muse Spark’tan damıtılmış, yani büyük modelin ajan davranışı küçük modele aktarılmış. Zuckerberg aynı gün, amiral gemisi model Muse Spark 1.2’nin ağırlıklarının da açılacağını duyurdu. Tarih verilmedi, “yakında” deniyor. Yapay zeka ajanı denince akla gelen şey bir API anahtarı, bir internet bağlantısı ve her istekte akan bir faturadır. Meta bugün bunun tersini denedi. ...

Özet: 30 Saniyede Qwen3.8-Max Qwen3.8-Max, Alibaba’nın 2 Ağustos 2026‘da yayına aldığı yeni amiral gemisi modeli. 2,4 trilyon parametre, 95 milyarı aktif (MoE mimarisi). Metin, görsel ve video okuyup metin üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token sınıfında. Tek bir görevde 125 saat (yaklaşık 5 gün) kimseye sormadan çalışıp bir makine öğrenmesi makalesindeki deneyi sıfırdan kurdu, altı bulgusunu doğruladı ve sonra makaleyi geçen yeni bir yöntem buldu. Kodlama ve ajan testlerinin çoğunda Claude Opus 4.8’i geçiyor, Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol ile bazı testlerde başa baş, bazılarında geride. API fiyatı 1 milyon token başına $2 girdi / $6 çıktı. Tekrar eden girdi $0,25. Alibaba’nın Max sınıfında ilk kez açık ağırlık verdiği model. Ağırlıklar 12 Ağustos 2026‘da Hugging Face’e yüklendi, ama Apache 2.0 ile değil, kendi yazdığı Qwen3.8-Max lisansıyla. İki gün sonra, 14 Ağustos’ta Qwen3.8-27B de çıktı. Yoğun 27 milyarlık model, Apache 2.0, tek kartta çalışabiliyor. Bir yapay zekaya “şu makaledeki deneyi baştan kur, sonra da geliştir” derseniz ne olur? Normalde birkaç turda tıkanır, siz araya girip yönlendirirsiniz. ...