Bilgisayarlı Görü

Yapay Zekâda Yepyeni Bir Dönem: Gerçek Zamanlı, Etkileşimli Sanal Dünyalar! 🚀 Hayal edin: sadece bir cümleyle, gerçek zamanlı gezebileceğiniz, fiziksel olarak tutarlı ve dakikalarca bozulmadan kalan bir sanal dünya yaratıyorsunuz. Google DeepMind’ın Genie 3 modeliyle bu artık bilim kurgu değil, günümüzün gerçeği! Geliştiriciler ve araştırmacılar için sınırları zorlayan bu teknoloji, yapay zekâ ile etkileşimli ortam üretiminde yeni bir çağ başlatıyor. ✨ Genie 3 Nedir? 🤖 Genie 3, verilen bir metin komutuyla, gerçek zamanlı olarak 24 FPS hızında, 720p çözünürlükte ve dakikalarca tutarlı kalabilen etkileşimli ortamlar üretebilen genel amaçlı bir dünya modelidir. Kullanıcı, oluşturulan bu dünyalarda özgürce gezinebilir ve ortamın fiziksel tutarlılığı korunur. Bu teknoloji, yalnızca bir video üretim aracı değil; kullanıcıların anlık olarak yönlendirebildiği, fiziksel tutarlılığı yüksek ve çeşitliliğiyle öne çıkan dinamik ortamlar yaratıyor. ...

Yapay zeka dünyasında yeni bir dönemin kapılarını aralayan Google Gemma 3, hem teknik yenilikleri hem de erişilebilirliğiyle dikkat çekiyor. Geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanan bu model, çoklu modlu (metin, görsel, video) destek, geniş bağlam penceresi ve açık ağırlıklı yapısıyla öne çıkıyor. Peki Gemma 3’ü rakiplerinden ayıran özellikler neler? Hangi alanlarda fark yaratıyor? Tüm detaylarıyla Gemma 3’ü inceliyoruz. Gemma 3’ün Temel Özellikleri ve Yenilikleri Çoklu Modlu Yetenekler: Gemma 3, metin ve görsel girdileri işleyebiliyor, kısa videoları analiz edebiliyor. Bu sayede görsel soru-cevap, OCR, nesne sayımı gibi karmaşık görevlerde yüksek başarı sağlıyor. Geniş Bağlam Penceresi: 128K token’lık bağlam penceresiyle, uzun metinler ve çoklu görseller tek seferde işlenebiliyor. Bu, önceki Gemma sürümlerine göre 16 kat daha fazla veri anlamına geliyor. 140+ Dil Desteği: 140’tan fazla dili destekleyen model, küresel projeler için ideal. Farklı Model Boyutları: 1B, 4B, 12B ve 27B parametre seçenekleriyle, hem mobil cihazlarda hem de güçlü sunucularda çalışabiliyor. Açık ve Esnek Kullanım: Model ağırlıkları Hugging Face, Kaggle gibi platformlardan indirilebiliyor; Google AI Studio, Vertex AI gibi servislerle kolayca entegre edilebiliyor. Teknik Derinlik: Mimari ve Geliştirici Ekosistemi Gemma 3, Gemini 2.0 teknolojisi temel alınarak geliştirildi. Modelin eğitimi için 14 trilyon token’a kadar veri kullanıldı ve eğitimde JAX ile ML Pathways gibi modern araçlar tercih edildi. TPU’lar üzerinde yapılan eğitim, yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağladı. ...

Meta Llama 4'ü Duyurdu (Meta AI Blog) Önemli Not: Meta bugün yapay zeka tarihinde yeni bir sayfa açtı. Llama 4 serisi, çoklu modlu yapay zeka yetenekleri ve devrim niteliğindeki uzman karışımı mimarisiyle rakiplerini geride bırakıyor. İlk testlerde, GPT-4o ve Gemini 2.0 gibi önde gelen modelleri geride bırakmayı başarıyor! Llama 4: Çoklu Modlu Yapay Zekada Bir Devrim 🚀 Meta, yapay zeka dünyasında yeni bir sayfa açacak Llama 4 modellerini resmen duyurdu. Bu yeni model ailesi, özellikle çoklu modlu yetenekleri ve uzman karışımı (MoE) mimarisiyle öne çıkıyor. Meta’nın açık ağırlıklı model yaklaşımını sürdüren Llama 4, hem performansı hem de erişilebilirliğiyle yapay zeka ekosisteminde önemli bir adımı temsil ediyor. ...